1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: OMH10009
• Tên học phần: ĐO ĐẠC VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU NGẪU NHIÊN
• Tên học phần bằng tiếng Anh: Random Data Measurement and Analysis
• Số tín chỉ: 3
• Cấu trúc/cơ cấu học phần: 
• Số tiết lý thuyết:30
• Số tiết thực hành: 30
• Loại học phần thuộc khối kiến thức: Cơ sở ngành
• Các học phần tiên quyết: Lập trình ứng dụng
• Các học phần học trước học phần này: không
• Học phần song hành: không 

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần

Môn học này trang bị kiến thức cơ sở liên quan đến các phương pháp thu thập số liệu và một số cách xử lý số cơ bản. Bao gồm cách thức lấy mẫu và cài đặt tần số lấy mẫu tối ưu nhằm tránh được các sai số lấy mẫu cũng như cài đặt tần số lấy mẫu cho các máy đo chuyên ngành sao cho thu thập được số liệu có các dải tần số / chu kỳ như mong muốn. Tiếp theo là kiến thức về các máy móc đo đạc chuyên ngành và các nguyên lý hoạt động của chúng nhằm cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ sở về các máy đo chuyên ngành để sau này sinh viên có thể áp dụng cho việc sử dụng các máy đo thuộc các lĩnh vực khác nhau hoặc các máy đo thế hệ mới. Cuối cùng là các phương pháp xử lý số liệu cơ bản để sinh viên có thể tiền / hậu xử lý số liệu chuyên ngành và kế thừa kiến thức này trong các môn học chuyên sâu.