1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: OMH10017
• Tên học phần: KHAI THÁC DỮ LIỆU TRONG KHOA HỌC TRÁI ĐẤT
• Tên học phần bằng tiếng Anh: Data mining in Earth Science
• Số tín chỉ: 2
• Cấu trúc/cơ cấu học phần: 
  • Số tiết lý thuyết: 15
  • Số tiết thực hành: 30
• Loại học phần thuộc khối kiến thức: Cơ sở ngành
• Các học phần tiên quyết: không
• Các học phần học trước học phần này:
  • Đo đạc và phân tích dữ liệu ngẫu nhiên
  • Lập trình ứng dụng
• Học phần song hành: không

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần

   Môn học cung cấp các kiến thức về quy trình khai thác dữ liệu, các điều kiện cần thiết trong quá trình lấy mẫu và các phương pháp phân tích dữ liệu trong Khoa học Trái đất. Môn học trình bày lý thuyết và thực hành bằng các tập lệnh MATLAB, FORTRAN để giải quyết các vấn đề điển hình trong Khoa học Trái đất như thống kê (statistics), phân tích chuỗi thời gian (time series analysis), địa thống kê (geostatistic) và xử lý tín hiệu (digital signal processing), phân tích phổ (spectral anylysis). Bên cạnh đó, một số phần mềm ứng dụng SPSS và R được giới thiệu, thực hành. Một số dữ liệu đo đạc thực tế được đưa vào để áp dụng tính toán bằng các công cụ chuyên ngành.