1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: OMH10422

• Tên học phần: ỨNG DỤNG THỐNG KÊ VÀ HỌC MÁY TRONG KHOA HỌC TRÁI ĐẤT

• Tên học phần bằng tiếng Anh: Applied statistics and machine learning in geosciences

• Số tín chỉ: 02

• Cấu trúc/cơ cấu học phần: 

  • Số tiết lý thuyết: 15

  • Số tiết thực hành: 30

  • Số tiết bài tập: 0

  • Khác (Số tiết tự học): 0

• Loại học phần thuộc khối kiến thức: Chuyên ngành

• Các học phần tiên quyết: Lập trình ứng dụng

• Các học phần học trước học phần này: Hải dương học đại cương, Thủy văn học đại cương, Khí tượng học đại cương

• Học phần song hành: không  

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần

Môn học này trang bị kiến thức cơ bản về việc ứng dụng các phương pháp thống kê học và học máy (machine learning) trong lĩnh vực khoa học Trái đất nói chung và trong ngành Hải dương học bao gồm các chuyên ngành Khí tượng khí hậu học, Hải dương học, và Thủy văn học nói riêng. Các nguyên lý lấy mẫu và ước tính cỡ mẫu cùng với các phương pháp thông kê cơ bản thường được sử dụng trong nghiên cứu chuyên ngành được giới thiệu thông qua môn học này. Thêm vào đó, phương pháp học máy, một trong những công cụ tiên tiến hiện được áp dụng khá rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khoa học, được trình bày ở mức cơ bản với các ví dụ ứng dụng cho chuyên ngành được giới thiệu phân tích, thảo luận kèm theo các bài tập mang tính ứng dụng được đưa vào môn học này.