- Thông tin chung về học phần
- Mã học phần: PET10102
- Tên học phần: MÁY HỌC
- Tên học phần bằng tiếng Anh: Machine Learning
- Số tín chỉ: 3
- Cấu trúc/cơ cấu học phần:
- Số tiết lý thuyết: 30
- Số tiết thực hành: 30
- Số tiết bài tập: 0
- Khác (Số tiết tự học): 90
- Loại học phần thuộc khối kiến thức: chuyên ngành
- Các học phần tiên quyết: không
- Các học phần học trước học phần này: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Giới thiệu cho sinh viên các phương pháp học máy cơ bản, bao gồm các thuật toán, kỹ thuật và cài đặt. Các kiến thức cơ bản về các phương pháp học máy bao gồm: học có giám sát và không có giám sát, sử dụng hàm quyết định để phân biệt mẫu, học thống kế cho bài toán phân lớp, học tăng cường, mạng nơ-ron nhân tạo, các phương pháp học địa phương và các phương pháp kết hợp các bộ học. Trên cơ sở đó, sinh viên có thể thiết kế các hệ học và nghiên cứu sâu hơn về các bài toán cụ thể.
