1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: PET10119
• Tên học phần: KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN
• Tên học phần bằng tiếng Anh: Big data
• Số tín chỉ: 3
• Cấu trúc/cơ cấu học phần:

• Số tiết lý thuyết: 30
• Số tiết thực hành: 30
• Số tiết bài tập: 0
• Khác (Số tiết tự học): 90

• Loại học phần thuộc khối kiến thức: chuyên ngành
• Các học phần tiên quyết: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Cơ sở dữ liệu
• Các học phần học trước học phần này: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Cơ sở dữ liệu

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học giới thiệu tổng quan về khái niệm, đặc trưng cũng như những thách thức của Big Data (Khả năng phân tích, dự đoán nhằm trích xuất một giá trị lớn hơn từ dữ liệu). Giới thiệu một số phương pháp và công cụ phổ biến để khai thác và quản lý Big data (Hadoop, MapReduce và Spark). Giới thiệu các chủ đề chuyên sâu về việc phân tích dữ liệu lớn, cung cấp những gợi ý thích hợp để sinh viên phát triển và tiến hành các đề tài nghiên cứu về dữ liệu lớn.