1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: PET10121
• Tên học phần: LOGIC MỜ VÀ MẠNG NƠ-RON
• Tên học phần bằng tiếng Anh: Fuzzy Logic and Neural Network
• Số tín chỉ: 3
• Cấu trúc/cơ cấu học phần:

• Số tiết lý thuyết: 30
• Số tiết thực hành: 30
• Số tiết bài tập: 0
• Khác (Số tiết tự học): 90

• Loại học phần thuộc khối kiến thức: chuyên ngành
• Các học phần tiên quyết: Lập trình Python, Máy học
• Các học phần học trước học phần này: Lập trình Python, Máy học

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học cung cấp cho sinh viên các khái niệm cơ bản về logic mờ, mạng nơ-ron. Trình bày các ứng dụng và kết hợp logic mờ và mạng nơ-ron, các giải thuật tiến hóa. Trên cơ sở đó sinh viên có thể nghiên cứu, phát triển và thiết kế các ứng dụng có thể giải quyết các bài toán thực tế liên quan.