1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: PHY10434
• Tên học phần: KHOA HỌC DỮ LIỆU
• Tên học phần bằng tiếng Anh: Data Science
• Số tín chỉ: 2
• Cấu trúc/cơ cấu học phần:

• Số tiết lý thuyết: 15
• Số tiết thực hành: 30
• Số tiết bài tập: 0
• Khác (Số tiết tự học): 60

• Loại học phần thuộc khối kiến thức: Chuyên ngành
• Các học phần tiên quyết: không 
• Các học phần học trước học phần này: không

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần: 

Môn học này cung cấp sinh viên kiến thức về quy trình phân tích và xử lý số liệu nhằm rút ra các thông tin có ích liên quan. Môn học này bao gồm các lý thuyết biến đổi và biểu diễn các trường dữ liệu trong không gian đa chiều (như là, dạng số hoặc dạng hình ảnh), phương pháp thống kê, cơ sở giải bài toán ngược và việc ứng dụng các kiến thức Vật lý trong xây dựng cơ sở lý thuyết các kỹ thuật phân tích số liệu. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu lớn (‘big data’) sẽ được giới thiệu và đóng vai trò quan trọng trong phân tích dữ liệu. Môn học này giúp xây dựng và củng cố kiến thức chuyên ngành các môn học khác.