1. Thông tin chung về học phần

• Mã học phần: PHY10636

• Tên học phần: KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN

• Tên học phần bằng tiếng Anh: Big Data

• Số tín chỉ: 03

• Cấu trúc/cơ cấu học phần: 

  • Số tiết lý thuyết: 30

  • Số tiết thực hành: 30

  • Số tiết bài tập: 0

  • Khác (Số tiết tự học): 90 

• Loại học phần thuộc khối kiến thức: Chuyên ngành

• Các học phần tiên quyết: có

• Các học phần học trước học phần này: không 

• Học phần song hành: không  

2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần

Học phần Khai thác dữ liệu lớn cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn, bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn, đặc điểm của nó (như khối lượng, tốc độ, tính đa dạng, và độ chính xác). Sinh viên sẽ được giới thiệu về các công nghệ quan trọng như Hadoop, Spark và các hệ thống xử lý dữ liệu phân tán khác. Ngoài ra, các phương pháp phân tích như khai thác dữ liệu, học máy, và xử lý dữ liệu trực tuyến cũng được giảng dạy. Cuối cùng, học phần còn tập trung vào các ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, kinh doanh và mạng xã hội, cũng như cách sử dụng các nền tảng đám mây để xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn, giúp sinh viên phát triển kỹ năng phân tích và khai thác dữ liệu một cách hiệu quả.