1. Thông tin chung về học phần
Mã học phần: PET10011
Tên học phần: MÁY HỌC VÀ ỨNG DỤNG
Tên học phần bằng tiếng Anh: MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS
Số tín chỉ: 3
Cấu trúc/cơ cấu học phần:
- Số tiết lý thuyết: 30 tiết
- Số tiết thực hành: 30 tiết
- Số tiết bài tập: 0 tiết
- Khác: tự học 90 tiết
Loại học phần thuộc khối kiến thức: chuyên ngành
Các học phần tiên quyết: không
Các học phần học trước học phần này: không
2. Mô tả vắn tắt nội dung học phần
Học phần giới thiệu nền tảng của học máy (machine learning) và nhấn mạnh mạnh mẽ vào ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực như:
xử lý tín hiệu & y sinh (EEG, ECG, cảm biến),
thị giác máy tính,
xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
hệ thống khuyến nghị,
phân tích dữ liệu công nghiệp.
Sinh viên được trang bị từ kiến thức cơ bản về học có giám sát/không giám sát, mô hình phân loại – hồi quy – clustering đến các phương pháp hiện đại như ensemble learning và mạng nơ-ron nhân tạo. Môn học đi sâu vào chu trình xây dựng ứng dụng ML hoàn chỉnh: thu thập dữ liệu, tiền xử lý, xây dựng mô hình, đánh giá, triển khai và giám sát. Học phần tạo nền tảng thiết yếu cho các môn chuyên sâu như Học sâu, Xử lý ảnh, NLP, Khai phá dữ liệu, và đồng thời hướng đến khả năng ứng dụng ML vào các dự án KHCN hoặc mô hình trong doanh nghiệp.