Ngày 12/8/2026, tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, NCS. Huỳnh Quốc Việt đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ cấp cơ sở đào tạo ngành Vật lý kỹ thuật với đề tài “Tích hợp các phương pháp học máy và mạng nơ-ron trong phân loại tín hiệu điện não đồ”, dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Huỳnh Văn Tuấn.
Luận án tập trung nghiên cứu việc tích hợp các phương pháp xử lý tín hiệu, học máy và học sâu nhằm nâng cao hiệu quả phân loại tín hiệu điện não đồ (Electroencephalography – EEG). Hướng nghiên cứu góp phần khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong phân tích tín hiệu sinh học và các bài toán ứng dụng trong lĩnh vực y sinh, đồng thời mở ra những hướng tiếp cận mới đối với dữ liệu EEG có tính phức tạp và biến thiên cao.
Một trong những điểm nổi bật của luận án là việc xây dựng khung phương pháp tích hợp, khai thác đồng thời các đặc trưng trong miền thời gian, miền tần số, miền thời gian–tần số và miền không gian của tín hiệu EEG. Trên cơ sở đó, nghiên cứu phát triển và đánh giá nhiều mô hình, phương pháp học sâu và chiến lược huấn luyện, tiêu biểu như 3D-CNN–LSTM, CNN–LSTM–P, Directed Connected Layer (DCL), Multi-Input CNN–ANN, CRMT và EEG-TAGAN.
Các phương pháp được đề xuất hướng đến việc nâng cao khả năng học đặc trưng, độ ổn định trong quá trình huấn luyện và hiệu quả phân loại, đặc biệt đối với các bộ dữ liệu EEG chứa nhiễu và có mức độ biến thiên cao. Kết quả nghiên cứu được đánh giá trên nhiều bộ dữ liệu EEG, cho thấy tiềm năng ứng dụng của các phương pháp đề xuất, đồng thời tạo cơ sở cho những nghiên cứu tiếp theo trong các hướng như học sâu, dữ liệu sinh học, học chuyển miền và xử lý tín hiệu EEG.
Đặc biệt, NCS. Huỳnh Quốc Việt là nghiên cứu sinh đầu tiên của ngành Vật lý kỹ thuật bảo vệ thành công luận án tiến sĩ. Buổi bảo vệ luận án cấp cơ sở đào tạo vì vậy không chỉ là sự ghi nhận đối với kết quả nghiên cứu và quá trình đào tạo sau đại học của nghiên cứu sinh, mà còn đánh dấu một bước phát triển quan trọng trong công tác đào tạo trình độ tiến sĩ của ngành Vật lý kỹ thuật tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM.
Thành công của luận án đồng thời góp phần khẳng định định hướng gắn kết đào tạo sau đại học với nghiên cứu khoa học liên ngành, trong đó các phương pháp và công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu được khai thác để giải quyết những bài toán có ý nghĩa trong khoa học và thực tiễn.
Khoa Vật lý – Vật lý kỹ thuật trân trọng chúc mừng NCS. Huỳnh Quốc Việt đã hoàn thành xuất sắc chặng đường nghiên cứu và bảo vệ thành công luận án tiến sĩ. Kính chúc thầy tiếp tục đạt nhiều thành tựu trong nghiên cứu khoa học, giảng dạy và đóng góp tích cực cho sự phát triển của lĩnh vực Vật lý kỹ thuật trong thời gian tới.