Huỳnh Văn Tuấn

PGS.TS.

Huỳnh Văn Tuấn

Trưởng Khoa, Khoa Vật lý - Vật lý kỹ thuật, Trưởng Bộ môn Vật lý Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM

Nghiên cứu

  • Kiểm soát tiếng ồn (ANC); tiếng vọng âm thanh (AEC);
  • Mô hình học máy học và học sâu
  • Phân loại tín hiệu điện não điện cơ (EEG, EMG)

Giảng dạy

  • Hệ thống số & úng dụng
  • Xử lý tín hiệu số
  • Thiết kế vi mạch số
  • Điện tử cơ bản

Đề tài, dự án

  • Các hệ thống lai IRS-MIMO cho mạng thông tin di động 6GB2026-18-22 · Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh · Thành viên · từ 2026
  • Nghiên cứu ứng dụng máy học trong phân loại trạng thái từ tín hiệu điện não đồB2026-18-26 · ĐHQG-HCM · Chủ nhiệm · từ 2026
  • Nghiên cứu phương pháp thu thập và phân loại tín hiệu điện cơ T2024-99 · Trường ĐH Khoa học tự nhiên · Thành viên · từ 2025
  • Phân loại tín hiệu điện não sử dụng thuật toán máy họcDS.C2025-18-04 · Đại học quốc gia · Thành viên · từ 2025
  • Ứng dụng phân phối Gaussian để tối ưu hóa chính sách tiệm cận trongCB2025-18-09 · ĐHQG-HCM · Thành viên · từ 2025
  • Nhận diện vị giác cơ bản của con người thông qua tín hiệu EEGC2025-18-13 · Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · Thành viên · từ 2025
  • Hệ thống phát hiện, phân loại và xác định vị trí sự cố trong dàn pin quang điện ứng dụng IoT và mô hình máy họcC2024-18-07 · ĐHQG-HCM · Thành viên · từ 2024
  • Nghiên cứu các mô hình thuật toán học sâu trong phân loại tín hiệu điện cơC2024-18-08 · Đại học Quốc gia-HCM · Thành viên · từ 2024
  • Nghiên cứu phương pháp đo và xử lý tín hiệu điện cơ EMGT2023-15 · Trường ĐH Khoa học tự nhiên · Thành viên · từ 2023
  • Nghiên cứu các phương pháp trích xuất đặc trưng và ứng dụng các thuật toán máy học, mạng nơron trong phân loại tín hiệu điện não đồB2023-18-12 · ĐHQG-HCM · Chủ nhiệm · từ 2023
  • Phương pháp trích xuất đặc trưng và phân loại tín hiệu điện cơC2022-18-12 · Đại học Quốc Gia TP.HCM · Thành viên · từ 2022
  • Ứng dụng các phương pháp tích hợp các ứng dụng trích xuất tính năng và thuật toán làm mờ cho bộ dữ liệu ngôn ngữ ký hiệu IRISHT2022-02 · Thành viên · từ 2022

Xuất bản khoa học

2026
Improved Classification Accuracy of Convolutional Neural Networks With Connected Layers for Electroencephalogram Data

IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, DOI 10.1109/tmrb.2026.3681027

2026
Novel thresholding for medical image segmentation using stationary wavelet transform and empirical mode decomposition

Eighth International Conference on Image Processing and Machine Vision (IPMV 2026), tr. 5, DOI 10.1117/12.3110642

2026
Acquisition and Classification of a Surface EMG Dataset for Finger Movement

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, DOI 10.1002/tee.70371

2026
Introducing a novel surface electromyography signal dataset for hand movement classification

Chinese Journal of Physics, Tập 103, tr. 1756-1772, DOI 10.1016/j.cjph.2026.07.027

2026
Design hybrid neural network for classifying the electroencephalography of schizophrenia patients

Neural Computing and Applications, Tập 38, số 11, DOI 10.1007/s00521-026-12158-0

2026
<scp>EEG</scp> ‐Based Emotion Recognition Using Optimized Logit Boost and Relief Feature Selection

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, DOI 10.1002/tee.70312

2026

AN EFFICIENT METHOD FOR IRRADIANCE MODELING OF ULTRAVIOLET LIGHT-EMITTING DIODES

ADVANCES IN APPLIED AND ENGINEERING PHYSICS IX, tr. 140

2026

STUDY OF SPECTRUM MODELING FOR IMPROVING THE COLOR RENDERING INDEX OF COOL WHITE LIGHT SPECTRUM OF WHITE LEDS AT CORRELATED COLOR TEMPERATURE OF 7500 K

ADVANCES IN APPLIED AND ENGINEERING PHYSICS IX, tr. 71

2026
Robust intelligent control of heart rate regulation using bio-inspired algorithms

Chinese Journal of Physics, DOI 10.1016/j.cjph.2026.04.007

2026
GoutLab Software Design for Classifying Basic Human Tastes

Communications in Computer and Information Science, DOI 10.1007/978-3-032-21628-1_14

2025
MRI Brain Tumor Image Enhancement Using LMMSE and Segmentation via Fast C-Means

International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Tập 16, số 5, DOI 10.14569/ijacsa.2025.0160581

2025
Enhanced Diagnosis of Parkinson's Disease Using XGBoost†

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Tập 20, số 11, tr. 1862-1867, DOI 10.1002/tee.70094

2025
Recognition of Basic Human Tastes Using EEG Signals

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Tập 20, số 11, tr. 1856–1861, DOI 10.1002/tee.70093

2025
Classification of Finger Movement Using EMG Sensor Signal

2025 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), tr. 1-5, DOI 10.1109/atc67618.2025.11268765

2025
Applying RetinaNet Machine Learning Models for Hot‐Spot Detection in Thermal Images of Photovoltaic Panel

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, DOI 10.1002/tee.70067

2025
EEG-Based Parkinson's Disease Classification using XGBoost and Explainable AI

2025 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 421-426, DOI 10.1109/rivf68649.2025.11365222

2025
Mitigating the Effects of Renewable Energy Fluctuations in Power System Using PSO-Optimized Control Algorithms

2025 International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (ISEE), tr. 220-225, DOI 10.1109/isee68370.2025.11223339

2025
3D Prior Electrical Resistivity Model Building for Magnetotelluric Inversion Using Neural Network Algorithm to the Kevitsa Mineral Deposit, Finland

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Tập 20, số 11, tr. 1891-1895, DOI 10.1002/tee.70087

2025
Frequency Stability Enhancement in Hybrid Thermal-Hydro Grids Using Structured Sliding Mode Control

2025 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), tr. 1-6, DOI 10.1109/atc67618.2025.11268751

2024
Hand and Wrist Movements Classification Using Surface Electromyogram

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, DOI 10.1002/tee.24151

2024
Diagnosis Parkinson’s Disease Using Neural Network and EEG Signals

Lecture Notes in Networks and Systems, tr. 163-170, DOI 10.1007/978-981-97-5504-2_20

2024
Classification of Emotions via EEG Signals by Deep Learning Approach

Lecture notes in networks and systems, tr. 688–696, DOI 10.1007/978-981-97-5504-2_79

2024
Studying the structural, optical, and electrical characteristics of Zn2SnO4 films using a direct current magnetron sputtering method

Ceramics International, Tập 50, số 4, tr. 6824-6835, DOI 10.1016/j.ceramint.2023.12.026

2023
Recognition of Schizophrenia Patients by EEG Signal Using the STFT/CWT Layer with Group-Convolution

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 378-383, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471833

2023
Classification Taste-EEG Signals Using Base Neural Network

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 107-111, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471803

2023
Building an Adaptive Model of Neural Networks to Extract and Classify EEG Signals

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 95-100, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471856

2023
Ensemble Method in Parkinson's Disease Classification via EEG signals

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 418-423, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471774

2023
Classification of electroencephalography signals using three-dimensions convolution neural network with long short-term memory architecture

International Journal of Medical Engineering and Informatics, Tập 15, số 3, tr. 270, DOI 10.1504/ijmei.2023.130732

2023
method for evaluation of the optical uniformity distribution in the white LEDs-based visible light communication applications

Photonics Letters of Poland, Tập 15, số 4, tr. 69-71, DOI 10.4302/plp.v15i4.1249

2022
Classification of 40 Hand Movements Based on Surface Electromyogram Signal

Lecture Notes in Networks and Systems, DOI 10.1007/978-981-19-3394-3_44

2022
Classification I-EEG Signals Using Ensemble Algorithms

2022 9th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), tr. 235-240, DOI 10.1109/nics56915.2022.10013378

2022
2022
Improving accuracy of indoor localization system using ensemble learning

Systems Science & Control Engineering, Tập 10, số 1, tr. 645-652, DOI 10.1080/21642583.2022.2092782

2022

Using wavelet transform for features extraction and machine learning algorithms to classify the facial expression by eeg signals

Thông tin chi tiết

Phó giáo sư
Trưởng Khoa, Khoa Vật lý - Vật lý kỹ thuật,
Trưởng Bộ môn Vật lý Tin học,
Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
Email: 
hvtuan@hcmus.edu.vn

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1534-6875

Các môn giảng dạy:

  • Điện tử cơ bản

  • Hệ thống số

  • Mạch điện tử và kỹ thuật số

  • Kỹ thuật đo lường

  • Xử lý tín hiệu số

Các hướng nghiên cứu