Mục tiêu đào tạo

Vật lý Điện tử là ngành khoa học liên ngành, đào tạo các kiến thức nền tảng về vật lý và cùng với những kiến thức tiên tiến trong kỹ thuật điện tử. Chương trình đào tạo mang tính liên ngành và có tính ứng dụng cao, phù hợp với nhu cầu nhân lực của xã hội hiện nay về lĩnh vực công nghệ kỹ thuật điện tử và tin học. Sinh viên được tiếp cận các kiến thức về lĩnh vực điện tử số và tương tự, thiết bị đo, cảm biến, vi điều khiển, xử lý tín hiệu, thiết kế vi mạch và thiết kế hệ thống nhúng. Bên cạnh đó phát triển các ứng dụng dựa trên công nghệ Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhận tạo (AI) nhằm ứng dụng vào các lĩnh vực như: nông nghiệp công nghệ cao, hỗ trợ giám sát sức khoẻ, quản lý và giám sát năng lượng, … Chương trình đào tạo chú trọng cả hai mặt lý thuyết và thực hành. Sinh viên cũng được đi thực tập thực tế tại các Phòng thí nghiệm, các công ty về điện tử, thiết kế vi mạch, điều khiển tự động, hệ thống nhúng và IoT.

Sinh viên sau khi tốt nghiệp có năng lực nghiên cứu, giảng dạy và làm việc hiệu quả tại các trường học, viện nghiên cứu. Bên cạnh đó sinh viên có thể làm việc trong các công ty về phần cứng cũng như phần mềm máy tính, thiết kế các hệ thống số, thiết kê hệ thống nhúng, IoT và AI.

Định hướng nghiên cứu

Bộ môn Vật lý Điện tử gồm hai hướng nghiên cứu chính, đó là:

1. Kỹ thuật điện tử và Hệ thống nhúng:

Nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực thiết kế vi mạch trên FPGA/SoC, thiết kế hệ thống nhúng, robot tự hành, mạng cảm biến không dây và triển khai hệ thống AIoT nhằm phát triển năng lực thiết kế phần cứng, tối ưu hệ thống và tạo ra các sản phẩm nghiên cứu có khả năng ứng dụng thực tiễn và chuyển giao công nghệ. Các nội dung nghiên cứu chính gồm:

-Nghiên cứu thiết kế hệ thống SoC và tăng tốc suy luận AI trên FPGA và các thiết bị biên (Edge devices/Edge AI).

- Thiết kế và triển khai hệ thống AIoT tự động thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, phát hiện và phân loại các đối tượng dựa trên học máy nhằm ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: nông nghiệp, năng lượng, kỹ thuật y sinh, …

-Nghiên cứu thiết kế hệ thống nhúng, Robot tự hành (AI Robot), Drone tự hành (AI Drone), Robot công nghiệp kết hợp Computer Vision, Thiết bị - dây chuyền tự động hóa thông minh.

2. Điện tử Y sinh và Vi điện tử

Nghiên cứu thiết kế, thử nghiệm và chế tạo các mạch điện tử, vi cảm biến và các thiết bị đo tín hiệu y sinh ứng dụng bao gồm nhưng không giới hạn trong giám sát, chăm sóc sức khỏe. Sử dụng máy học để phân tích, xử lý các tín hiệu đo, hình ảnh để cải thiện chẩn đoán, điều trị. Các nội dung nghiên cứu chính gồm:

- Vi cảm biến và MEMS ứng dụng y sinh (Biomedical Sensors and MEMS): Nghiên cứu, thiết kế, mô phỏng và hợp tác chế tạo các cảm biến y sinh, MEMS, chip y sinh,… tiêu thụ năng lượng thấp. PCB điện cực cho hệ lưu vi số (digital microfluidics, DMF) cho việc phát hiện và đo lường các thông số sinh lý, sinh hóa, chẩn đoán y khoa nhanh, chính xác.

- Hệ thống chăm sóc sức khỏe (Healthcare System): Phát triển các hệ thống điện tử thông minh phục vụ giám sát sức khỏe liên tục, bao gồm thiết bị đeo, hệ thống IoT y tế và nền tảng theo dõi sức khỏe từ xa.

- Hệ thống đo tín hiệu sinh học (Biosignal Measurement System): Nghiên cứu các phương pháp thu thập, xử lý và phân tích tín hiệu sinh học như điện tim (ECG), điện trở da (GSR), quang phổ cận hồng ngoại chức năng (fNIRS), đo trở kháng điện cơ (EIM) và các tín hiệu sinh lý khác, phục vụ chẩn đoán sớm và theo dõi sức khỏe.