Vật lý Tin học
  1. Trang chủ
  2. Giới Thiệu Nhân Sự
  3. CN. Nguyễn Thị Như Quỳnh

CN. Nguyễn Thị Như Quỳnh

CN. Nguyễn Thị Như Quỳnh

Giảng viên

Bộ môn

Vật lý Tin học

Liên hệ

Nghiên cứu sinh
Bộ môn Vật lý Tin học,
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
Tel: (+84) 0367870814
Email: ntnquynh@hcmus.edu.vn

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3754-4939

Scopus Author ID: 58035504900

Các môn giảng dạy

  • Vật lý đại cương 1 (trợ giảng)
  • Hàm phức (trợ giảng)
  • Kỹ thuật lập trình (trợ giảng)
  • Điện tử cơ bản (trợ giảng)
  • Thực hành Điện tử cơ bản
  • Thực hành Máy học
  • Thực hành Mạch điện tử và kỹ thuật số
  • Thực hành Hệ thống số

Các hướng nghiên cứu

Danh sách xuất bản (chọn lọc từ 2021 - nay) 

  1. Nguyen, TNQ., Vo, HTT., Nguyen, H.A., Van Huynh, T., Machine Learning in Classification of Parkinson’s Disease Using Electroencephalogram with Simon’s Conflict, Lecture Notes in Networks and Systems, 1/1/2023 - 1/1/2023, Springer, Cham. https:// doi.org/10.1007/978-3-031-19694-2_10

  2. T. -N. -Q. Nguyen, H. -T. -T. Vo and T. Van Huynh, Ensemble Method in Parkinson's Disease Classification via EEG signals, Proceedings - 2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, RIVF 2023, 1/1/2023 - 1/1/2023

  3. V. Huynh, Q. Nguyen-Thi-Nhu, M. Tran, A. Le, P. Nguyen, and T. Huynh, “Application of long short term memory algorithm in classification electroencephalogram”, Science and Technology Development Journal - Natural Sciences, vol. 5, no. 2, pp. 1167-1178, Apr. 2021.

  4. Tien Hoang-Thuy Vo, Thi-Nhu-Quynh Nguyen, Phuoc Thanh Nguyen, and Tuan Van Huynh. 2022. “Using Wavelet Transform for Features Extraction and Machine Learning Algorithms to Classify the Facial Expression by Eeg Signals”. Science and Technology Development Journal - Natural Sciences 6 (2), 2116-30. https://doi.org/https://doi.org/10.32508/stdjns.v6i2.1157.

  5. Thi-Nhu-Quynh Nguyen, Tien Hoang-Thuy Vo, Anh Huy Nguyen, Tuan Van Huynh, Machine Learning in Classification of Parkinson’s Disease Using Electroencephalogram with Simon’s Conflict. International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD). Springer.

  6. Tien Hoang-Thuy Vo, Thi-Nhu-Quynh Nguyen, Tuan Van Huynh, Classification Imagines Signals Recorded via The Electroencephalogram Method by Machine Learning Algorithms. NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS). IEEE