Vật lý Tin học
  1. Trang chủ
  2. Giới Thiệu Nhân Sự
  3. ThS. Huỳnh Quốc Việt

ThS. Huỳnh Quốc Việt

ThS. Huỳnh Quốc Việt

Giáo vụ

Bộ môn

Vật lý Tin học

Liên hệ

Thạc sĩ
Bộ môn Vật lý Tin học,
Khoa Vật lý - Vật lý Kỹ thuật,
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG TP.HCM
Email: hyqviet@hcmus.edu.vn

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7002-5858

Các môn giảng dạy

  • Thực hành Vật lý Đại cương
  • Thực hành Kỹ thuật lập trình
  • PLC
  • Máy học
  • Thực hành Máy học
  • Thực hành Điện tử cơ bản
  • Thực hành Phương pháp tính
  • Thực hành cảm biên & đo lường

Các hướng nghiên cứu

  • Phân loại tín hiệu điện não đồ (EEG);
  • Vi điều khiển;
  • Hệ thống IoT
  • Ứng dụng học sâu trong phân loại tín hiệu y sinh (EEG)
  • Xây dựng mô hình Deep learning trong các ứng dụng xử lý ảnh
  • Lập trình PLC 

 Danh sách xuất bản (Chọn lọc từ  2017 - nay)

  1. Viet Quoc Huynh, Hoang-Thuy-Tien Vo, Thu Anh Nguyen, Tuan Van Huynh `Classification of Electroencephalography Signals using Three-Dimensions Convolution Neural Network with Long Short Term Memory Architecture', International Journal of Medical Engineering and Informatics
  2. Huynh, V. Q., & Van Huynh, T. (2023). Application of cluster repeated mini-batch training method to classify electroencephalography for grab and lift tasks. Medical Engineering & Physics, 104041. Doi: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2023.104041
  3. Huynh, V.Q., Hua-Thi-Hoang, Y., Huynh, T.V. (2022). Application of Intrinsic Time-Scale Decomposition to Classify EEG Signals Using Machine Learning and Neural Network Methods. In: Anh, N.L., Koh, SJ., Nguyen, T.D.L., Lloret, J., Nguyen, T.T. (eds) Intelligent Systems and Networks. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 471. Springer, Singapore.
    https://doi.org/10.1007/978-981-19-3394-3_10
  4. Huynh, V.Q., Van Huynh, T. (2023). A Survey of the Classification of Emotions Using Electroencephalography Signals by Branch Convolutional Neural Network. In: Huang, YP., Wang, WJ., Quoc, H.A., Le, HG., Quach, HN. (eds) Computational Intelligence Methods for Green Technology and Sustainable Development. GTSD 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 567. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19694-2_14
  5. Nguyen, P.T., Huynh, V.Q., Phan, T.N., Van Huynh, T. (2024). The Fusion of Feature Extraction Applications and Blurring Techniques for Classifying Irish Sign Language. In: Vo, V.T., Nguyen, TH., Vong, B.L., Le, N.B., Nguyen, T.Q. (eds) 9th International Conference on the Development of Biomedical Engineering in Vietnam. BME 2022. IFMBE Proceedings, vol 95. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-44630-6_33
  6. Viet Quoc Huynh, Quynh Nguyen-Thi-Nhu, Minh Duc Tran, Anh Ngoc Le, Phuoc Thanh Nguyen., Tuan Van huynh. (2021). Application of long short term memory algorithm in classification electroencephalogram. Science and Technology Development Journal - Natural Sciences, 5(2), 1167-1178. https://doi.org/https://doi.org/10.32508/stdjns.v5i2.1006
  7. Hoang-Thuy-Tien Vo, Viet Quoc Huynh, Tuan Van Huynh, An Investigation of Ensemble Methods to Classify Electroencephalogram Signaling Modes, 2020 7th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), 2020, pp. 203-208, doi: 10.1109/NICS51282.2020.9335883.
  8. Huynh, V.Q., Van Huynh, T. (2024). Applied the MoDWT and STFT Layers to Classify the EEG of Schizophrenia Patients. In: Nguyen, T.D.L., Dawson, M., Ngoc, L.A., Lam, K.Y. (eds) Proceedings of the International Conference on Intelligent Systems and Networks. ICISN 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1077. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-5504-2_8
  9. Nguyen, P.T., Huynh, V.Q., Phan, T.N., Van Huynh, T. (2024). The Fusion of Feature Extraction Applications and Blurring Techniques for Classifying Irish Sign Language. In: Vo, V.T., Nguyen, TH., Vong, B.L., Le, N.B., Nguyen, T.Q. (eds) 9th International Conference on the Development of Biomedical Engineering in Vietnam. BME 2022. IFMBE Proceedings, vol 95. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-44630-6_33