ThS. Võ Hoàng Thủy Tiên

Giảng viên

Võ Hoàng Thủy Tiên

Bộ môn Vật lý Tin học, Khoa Vật lý - Vật lý kỹ thuật, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG TP.HCM Tel: (+84) 937649914 Email: vhttien@hcmus.edu.vn ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5075-8704 Scopus Author ID: 57216152637

Nghiên cứu

  • Xử lý và phân loại tín hiệu y sinhĐiện não đồ - EEG; Điện tâm đồ - ECG; Eye-tracking
  • Thị giác máy tínhnhận diện bất thường, phân tích, dự đoán đối tượng chuyển động trong video
  • Nghiên cứu, phân tích, phát triển thuật toán máy học

Giảng dạy

  • Lập trình Python
  • Kỹ thuật lập trình Python
  • Hệ thống số và ứng dụng
  • Mạch điện tử và kỹ thuật số
  • Giới thiệu ngành
  • Thực hành Vật lý đại cương
  • Kiểm thử phần mềm

Đề tài, dự án

  • Phân loại tín hiệu điện não sử dụng thuật toán máy họcDS.C2025-18-04 · Đại học quốc gia · Thành viên · từ 2025
  • Nhận diện vị giác cơ bản của con người thông qua tín hiệu EEGC2025-18-13 · Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · Chủ nhiệm · từ 2025
  • Nghiên cứu các phương pháp trích xuất đặc trưng và ứng dụng các thuật toán máy học, mạng nơron trong phân loại tín hiệu điện não đồB2023-18-12 · ĐHQG-HCM · Thành viên · từ 2023

Xuất bản khoa học

2026
GoutLab Software Design for Classifying Basic Human Tastes

Communications in Computer and Information Science, DOI 10.1007/978-3-032-21628-1_14

2025
Enhanced Diagnosis of Parkinson's Disease Using XGBoost†

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Tập 20, số 11, tr. 1862-1867, DOI 10.1002/tee.70094

2025
Recognition of Basic Human Tastes Using EEG Signals

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Tập 20, số 11, tr. 1856–1861, DOI 10.1002/tee.70093

2025
EEG-Based Parkinson's Disease Classification using XGBoost and Explainable AI

2025 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 421-426, DOI 10.1109/rivf68649.2025.11365222

2024
Diagnosis Parkinson’s Disease Using Neural Network and EEG Signals

Lecture Notes in Networks and Systems, tr. 163-170, DOI 10.1007/978-981-97-5504-2_20

2024
Classification of Emotions via EEG Signals by Deep Learning Approach

Lecture notes in networks and systems, tr. 688–696, DOI 10.1007/978-981-97-5504-2_79

2023
Classification Taste-EEG Signals Using Base Neural Network

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 107-111, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471803

2023
Classification of electroencephalography signals using three-dimensions convolution neural network with long short-term memory architecture

International Journal of Medical Engineering and Informatics, Tập 15, số 3, tr. 270, DOI 10.1504/ijmei.2023.130732

2023
Building an Adaptive Model of Neural Networks to Extract and Classify EEG Signals

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 95-100, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471856

2023
Ensemble Method in Parkinson's Disease Classification via EEG signals

2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), tr. 418-423, DOI 10.1109/rivf60135.2023.10471774

2022
Classification I-EEG Signals Using Ensemble Algorithms

2022 9th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), tr. 235-240, DOI 10.1109/nics56915.2022.10013378

2022

Thông tin chi tiết